建立可靠的跨语言视觉问答系统是具有挑战性的问题，缺乏训练样本。最近的研究发现翻译人工痕迹对模型产生显著影响。为了缓解这一影响，提出了简单的数据增强策略。研究还提出了改进策略来提高跨语言问题回答的性能。
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