本研究探讨了wav2vec 2.0模型在情感识别中的应用，发现其在词汇识别中可能丢失重要信息。提出了一种多预训练语音模型，提升了德语和法语的识别准确率，并评估了跨语言情感识别的有效性。此外，研究推出了新技术和工具包EmoBox，以推动语音情感识别的发展。