本文提出了一种基于最优传输的机器学习方法，旨在实现跨领域分类。该方法通过优化标签相似性和引入新测度，显著提升了生物医学及其他领域的分类性能，实验结果表明其在多个任务中优于现有技术，具备良好的鲁棒性和适应性。