该研究提出了一种名为COAST的新型跨领域推荐框架，通过对齐感知实体之间的跨领域相似性和用户兴趣，提高双重领域的推荐性能。COAST使用用户表示和图卷积网络的消息传递机制捕获用户和项目的高阶相似性。实验证明COAST在多项任务中一致且显著优于同类算法。