本研究探讨了路径星任务，发现解码器模型在此任务中表现不佳，原因是过量监督导致学习捷径。提出解决方案后，证明该任务可通过解码器模型有效解决，为语言模型训练提供新见解。

本研究分析语言模型在路径星任务中的不足，提出通过相同图结构样本的新正则化方法提升模型表现，证明该任务是可学习的，并为编码器模型提供了解决方案。