跳棋通过“挪”和“跳”两种方式鼓励玩家选择“跳”,以更少的轮次获胜。跳跃提高了移动效率,能越过障碍,增加策略性和乐趣。尽管跳跃有局限性,但其挑战性和成就感使游戏更具吸引力。
IBM Watsonx™是IBM的人工智能(AI)平台,具有70多年的AI研究和实验经验。IBM在20世纪下半叶通过象棋和背棋等游戏训练了最早的神经网络,发展出了21世纪AI的基础技术。2004年,IBM推出了IBM Watson,能够理解自然语言问题并通过吸收大量信息来回答。IBM还开源了最先进的语言和代码模型IBM Granite,鼓励合作伙伴和开发者构建AI解决方案。IBM的AI技术已赢得企业的信任和支持,帮助企业现代化。
用全参数共享的多智能体强化学习(MARL)在中国跳棋的完全信息同质博弈中胜过独立和部分共享结构。为了运行实验,我们开发了一个新的 MARL 环境:可变大小、六人中国跳棋。该定制环境是在 PettingZoo 中开发的,支持游戏的所有传统规则,包括链式跳跃。据我们所知,这是中国跳棋的第一个忠实于真实游戏的实现。
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