NeurLZ框架结合了跳跃深度神经网络模型、跨领域学习和误差控制，显著提升了科学数据的有损压缩性能，比现有方法减少了高达90%的比特率。

NeurLZ：基于错误控制神经学习提高科学数据有损压缩性能
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