该论文使用神经注意力和自编码的无监督运算架构，研究了人类阅读时的跳过现象和读取过程的计算，并提出了一种新的方法。在评估中，该模型能够很好地预测跳过行为和阅读时间，捕捉了人类阅读的已知定性特征。