本研究提出了SLIM框架，结合软LoRA和身份混合技术，解决大模型在训练预算、性能与通用能力之间的平衡问题。SLIM实现了动态路由和抑制遗忘，实验结果表明其在减轻灾难性遗忘的同时，性能与现有最佳微调方法相当。