深度学习模型在医学图像分析中的数据泄漏问题可能具有误导性。研究发现，不同的数据分割策略会影响脑MRI分析模型的性能，并揭示了CNN模型中由身份混淆引起的快捷方式。研究结果强调了基于受试者的分割和在不同受试者中进一步评估模型的重要性，以确保深度学习模型在医学图像分析中的完整性和可靠性。