本研究提出了FaceTracer框架，旨在从换脸图像和视频中追踪源身份，以防止诈骗。该方法通过解耦模块抑制目标身份信息，显著提升身份追踪能力，为打击欺诈提供新方案。

本文介绍了一种名为FIVA的新的面部匿名化方法，使用身份追踪实现一致的面部匿名化，并保证与原始面部有很强的区别。FIVA对于0.001的误通过率具有0的真阳性，并考虑了重建攻击这一重要的安全问题。同时，还展示了重建攻击模型可以用于检测深度伪造。最后，提供了实验证据，展示了FIVA如何甚至能够在单个目标图像上进行面部交换。