本文提出了一种基于位置和机器学习的身份验证方案，利用发射车辆的位置作为设备指纹，实现车载通信网络的安全和有效的交通管理。方案采用了基于到达时间的定位机制和机器学习模型，通过支持向量回归和决策树模型评估了性能优势，并显示出更好的性能表现。