本研究提出GlucoLens模型，通过饮食和身体活动预测餐后血糖变化，平均预测准确率为74%。该模型提供个性化建议，帮助用户调整生活方式，降低高血糖风险。

本研究解决了虚拟现实中用户行走时网络眩晕与认知、身体活动之间关系理解不足的问题。通过收集39名参与者的多项指标，提出了一种新的数据集，并通过分类器训练展示其在预测网络眩晕方面的有效性。该数据集可以帮助未来的研究开发网络眩晕检测和减少模型，推动虚拟环境设计的改进。