通过使用非侵入式摄像头传感器监控个体的坐姿和放松活动，本研究旨在检测衰弱迹象，并通过建立贝叶斯网络模型特征、活动和健康状况之间的关系，确定最适合观察变化的时间尺度。研究结果表明，在日常水平上区分模拟的衰弱的准确率为 0.97，而一些精细的行为特征和活动，包括非主导上半身运动速度和规模，以及静止分布和 300...