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这项研究挑战了基于骨架的步态识别的普遍假设,并发现去除身高信息会导致性能下降。研究还提出了一个只处理姿态的空间转换模型,取得了很好的准确性。研究结果强调了对步态识别中运动和外观相互作用的理解的必要性,并呼吁重新评估该领域的方法论假设。实验表明,需要更多样化和大规模的数据集来推动该领域的发展。

运动之悖论:基于骨架的步态识别模型中的虚假相关证据

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-02-13T00:00:00Z
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