本研究针对车内监测技术中数据不足和类别不平衡的问题，尤其是老年人健康监测。提出的IC3M框架通过自适应阈值伪标记和缺失模态重建，提高了模型的训练效果，在准确性、精准性和召回率上优于现有技术，展示了在数据稀缺情况下的优势。