香港应用科技研究院与城巴有限公司在启德发展区开展车联网技术(C-V2X)试验,首次在双层巴士上应用。该技术提供实时驾驶提示,提升安全性和通行效率。四辆配备该系统的巴士在特定路线运营,车长可通过平板接收交通信息和安全提示,双方将持续优化系统功能。
现代汽车依赖高效网络连接,MQTT成为车联网消息标准,但TCP/TLS存在局限。QUIC通过0-RTT重连和地址迁移等特性,提升连接稳定性和数据传输效率,解决车联网挑战。EMQX支持MQTT over QUIC,推动车联网通信变革,确保高可靠性和实时性。
车联网正在重塑汽车产业,预计到2032年市场规模将达6500亿美元。汽车制造商面临数据管理和安全挑战,传统IT架构已无法满足需求。基于Amazon云服务的AIoT管理控制台解决方案提供实时监控和数据分析,助力企业转型为智能出行服务提供商。
加拿大金融科技公司Nuvei与大众巴西合作,推出车联网支付解决方案。该系统将于2024年在全新Nivus上首次应用,支持车辆联网和远程控制,方便用户进行周期性支付,并计划推广至拉丁美洲其他市场。
广和通于10月22日在香港交易所主板上市,成为首家“A+H”上市的无线通信模组企业。董事长张天瑜和CEO应凌鹏共同敲锣,标志着公司新里程碑。公司将扩大全球市场份额,专注于通信、AI和车联网,推出更多创新产品与解决方案。
火山引擎在Force原动力大会上发布了新一代AI语音智能体FiboVista,专为车联网设计。FiboVista具备自动语音识别、文本转语音和自然语言交互功能,能够有效降低车载噪音,提供智能导航和便捷通话,并可连接天气、新闻等应用,满足用户需求。用户还可个性化设置,未来将支持在线音乐。
本研究提出FPoTT框架,旨在解决车联网中的实时交通管理与隐私保护问题。该框架通过动态提示优化机制,实现了99.86%的轨迹预测准确率,展现了在车联网管理中的应用潜力。
香港应用科技研究院在国际创科展上展示了智慧城市解决方案,包括精准送药的无人机、提升配药效率的智能药房、增强道路安全的车联网技术以及提高生产效率的智能制造技术。
3G基站退网导致车联网功能受限,用户需自费更换4G/5G模块,投诉激增。车企未提前告知风险,消费者质疑“计划性淘汰”。法律人士认为车企应负责,建议提供补偿或优惠以保障用户权益。
Greptime成立于2022年,专注于时序数据挖掘,特别是在车联网和物联网领域。其开源数据库GreptimeDB于2022年11月发布,迅速引起全球关注。公司现招聘Rust开发实习生,要求具备扎实的计算机基础和编程能力,熟悉数据库系统者优先。
在三亚的吉利AI智能科技发布会上,千里科技董事长印奇探讨了“AI+车”的未来,介绍了新智驾系统“千里浩瀚”。他指出AI与汽车产业的深度融合将重塑行业格局,并分享了三大技术趋势:自然人机交互、自动驾驶全面落地及车联网升级。千里科技将与吉利深化合作,推动智能汽车发展。
车联网(IoV)正在变革汽车行业,通过连接车辆与互联网,生成大量数据,帮助制造商和交通部门洞察市场。北汽研究院利用MongoDB构建云平台,提高数据管理效率,支持智能服务和AI应用,以满足日益增长的数据需求。
车联网数据应用正在变革汽车行业,提升商业模式。北汽集团利用MongoDB优化数据管理,支持百万辆汽车的数据接入,增强效率与安全性。MongoDB的灵活性和高可用性确保车联网云平台的可靠运行,满足未来的数据需求。
现代汽车行业正通过边缘计算和无服务器架构推动数据驱动创新,解决传统数据传输的延迟和成本问题。极氪利用边缘算法平台实现车云数据闭环,提升数据处理效率。AWS Lambda在高并发场景中优化了数据采集和分析流程。
美国联邦通信委员会(FCC)通过了新的频谱规则,推动车联网(C-V2X)技术的发展。该技术利用现有蜂窝网络,实现车辆与车辆、基础设施和行人之间的信息传递,以提高安全性。FCC主席表示,此举将促进无线和交通经济的创新,确保道路安全。新规则还规定了频谱的有效使用和C-V2X的技术参数。
IDC预测,到2027年全球互联汽车数据量将达33,297 EB,推动车联网技术发展。车联网数据平台需具备海量数据采集、实时分析和开放共享能力。为应对数据处理挑战,需升级架构,采用云原生技术如Serverless和数据湖来提升效率和控制成本。方案包括数据实时和批量接入、数据加工与分析,并通过权限管控工具助力车企转型。
本文探讨了机器学习和人工神经网络在无线通信中的应用,涵盖无人机通信、虚拟现实和边缘缓存等领域。研究强调机器学习在高动态车联网环境中的有效性,并讨论了自动驾驶汽车面临的安全挑战及其解决方案。
该论文提出了一种基于单目相机和廉价雷达的自主驾驶框架,利用MTUNet提取图像特征,并通过CILQR和VPC模块进行运动规划和控制。同时,研究综述了智能车辆的规划方法,探讨了车联网和合作感知在自动驾驶中的应用,提出了V2X-Lead和UniV2X等新方法,以提高安全性和效率。
本文探讨了车联网中联邦学习与集中式学习的可行性,分析了数据标注、模型训练和通信问题。联邦学习能够保护车辆数据隐私,促进模型协作开发。研究提出了多种框架和算法,以提高学习效果、降低通信开销,并解决车辆移动性和数据多样性问题,为未来研究指明方向。
百度智舱负责人苏坦确认离职,李涛接替他负责智舱业务。苏坦曾在百度负责车联网业务,取得不错成绩。他的职业生涯始于地图行业,后加入百度地图并参与AI发展。离职原因不明。
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