Rivian使用机器学习和数据分析来改善客户体验和预测性维护。他们选择在Databricks Data Intelligence Platform上现代化数据基础设施，以解决数据可见性和工具限制问题。通过利用数据洞察，Rivian旨在提高车辆性能，优化驾驶功能和改善运营。他们在运行时间性能上获得了30%-50%的增长，并在不同团队中迅速采用了Databricks。

美国一家大型汽车制造商与数字转型咨询公司Kin + Carta合作，将Databricks Lakehouse平台与Azure Data Lake连接，实现数据的统一管理和高效分析。该项目成功改善了车辆性能、创新新功能和产品、降低运营成本，并提高了与供应商的关系。此外，员工效率提高，开发和交付时间减少，数据安全和合规性得到加强。