Rivian使用机器学习和数据分析来改善客户体验和预测性维护。他们选择在Databricks Data Intelligence Platform上现代化数据基础设施,以解决数据可见性和工具限制问题。通过利用数据洞察,Rivian旨在提高车辆性能,优化驾驶功能和改善运营。他们在运行时间性能上获得了30%-50%的增长,并在不同团队中迅速采用了Databricks。
美国一家大型汽车制造商与数字转型咨询公司Kin + Carta合作,将Databricks Lakehouse平台与Azure Data Lake连接,实现数据的统一管理和高效分析。该项目成功改善了车辆性能、创新新功能和产品、降低运营成本,并提高了与供应商的关系。此外,员工效率提高,开发和交付时间减少,数据安全和合规性得到加强。
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