文章讲述了作者在2000年代初与家人前往冰川国家公园的公路旅行，途中因车辆过热停靠维修。机械师无法解决问题，因为车辆需要连接电脑进行诊断。作者反思机械到电子的转变，担心未来软件开发中的复杂代码和错误是否只能通过大型语言模型来理解和修复。

本文提出了一种新方法，通过类比自然语言处理来预测车辆故障模式。开发的$ extit{CarFormer}$和$ extit{EPredictor}$模型有效利用事件数据的时序特性，实验结果表明其在故障预测方面表现优异，为车辆维护提供支持。