本研究提出了一种基于神经场的框架，通过独立建模整体刚体运动与局部结构变形，实现高效、精确的三维车辆碰撞动态预测，误差降低高达83%。该方法在复杂碰撞场景中提供快速、可靠的车辆安全评估，减少了模拟数据和时间需求。