轨迹控制视觉技术通过精确操控视频中物体运动,提升视频质量和观众参与度,广泛应用于娱乐、教育和医疗等领域,推动视频创作创新与发展。
本文介绍了基于扩散模型的运动生成框架,如MotionDiffuse和DragNUWA,强调其在视频生成中的精细控制能力。研究通过运动建模和图像到视频转换,解决了动作生成的连贯性和计算效率问题,提出了新的运动引导模块和无调整框架,提升了轨迹控制和生成质量。
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