本文综述了移动数据科学中的轨迹数据模型，提出了多种可解释性技术和新方法，如ST-GraphRL和JGRM，以提升轨迹表示和分类性能。同时，研究探讨了深度学习在轨迹管理中的应用及其面临的挑战，强调了人工智能模型在轨迹表示中的有效性和局限性。