本研究介绍了一种用于文本分类的“转换+微调”两步方法，将预训练词嵌入编码为脉冲训练的方式，并通过使用替代梯度进行微调。研究结果表明，脉冲神经网络在英文和中文数据集上能够以更少的能量消耗与深度神经网络有可比较的结果，并且比深度神经网络更鲁棒抵御对抗性攻击。