中山大学等机构与华为合作提出PhoenixRepair多智能体框架,用于系统性探索软件修复策略。该框架通过多位置采样、迭代反思和最终轮生成三个阶段,扩展搜索空间并优化补丁质量。在SWE-bench-Verified上达到76.0%的Pass@1成绩,相比现有方法显著提升,且成本可控。
本研究提出了软件修复代理CrashFixer,旨在克服现有代码大型语言模型在处理Linux内核崩溃时的局限性。通过改进kGymSuite平台,研究表明CrashFixer能够为未解决的内核错误提供至少两种合理的修复建议,具有实际应用价值。
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