该研究分析了17种机器学习偏差缓解方法在软件决策任务中的应用，发现无法在所有情况下实现最佳的公平与性能平衡。同时，研究强调了机器学习与传统软件系统在问题解决过程中的差异，指出关注机器学习组件的可靠性至关重要。
人们对软件决策如何影响我们的生活越来越担忧。限制算法和人工智能的使用不是正确的目标，而是要求软件决策可解释。社交媒体公司应该向用户展示帖子出现在其动态中的原因。AI工具作为了解决策过程的工具可能更有用。
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