谷歌发布第八代TPU四款系统:8t面向大规模训练,8i面向低延迟推理,8tx提供硬件级机密计算,8i Max以双芯片封装应对超长上下文和高算力密度。谷歌强调围绕芯片构建系统,通过模块化设计快速交付专用超算,同时开源TorchTPU、TPU Sync等软件栈以降低PyTorch开发者使用门槛,并推出GKE动态切片等技术提升利用率。
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