该综述系统梳理高效大语言模型研究，从模型、数据、框架三方面对文献进行分类，涵盖扩展法则、架构创新、训练调优与推理技术，并建立GitHub仓库持续维护相关论文。研究还涉及多类模型进展、模型压缩（量化、剪枝、知识蒸馏）、软硬件协同设计加速部署及架构与训练策略评估，旨在为研究者提供资源并推动领域发展。