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本研究提出了一种名为DefTransNet的端到端变换器架构,旨在提高非刚性点云配准在噪声和大变形下的鲁棒性。实验结果表明,该方法在多种挑战条件下优于现有技术,为软组织外科手术提供了更准确的组织变形理解工具。

DefTransNet: An Application of a Transformer-based Method for Non-Rigid Point Cloud Registration in the Simulation of Soft Tissue Deformation

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2025-02-10T00:00:00Z
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