RadiomicsFill是一种基于放射组学特征的合成肿瘤生成器，能够生成多样且逼真的肿瘤，并微调特征。该模型结合生成对抗网络和多任务学习，推动医学成像研究。2023年11月，VinDr-Mammo数据集用于乳腺癌检测，包含5000个乳腺X射线检查图像。此外，研究提出了多模态神经架构搜索方法，以提高软组织肉瘤的预测可靠性。