Jev 是专攻封闭选项判断的轻量决策模型，采用五要素决策模板和五步流水线，在分类匹配路由任务中大幅降低成本：两万条邮件分类仅需 1.45 美元，而 GPT-4o 需十几美元。其核心是让 Jev 只做选择题，输出 token 压缩至一两个，并明确代码、Jev、大模型、人工四角色边界。但 Jev 标签准确率仍在评估，生产环境长期数据尚缺。