该文综述了多种图像超分辨率方法：ESRT混合CNN与Transformer主干，显存占用低、成本低；CRAFT结合卷积与Transformer优势，参数更少且提升0.29dB；SCET利用像素关注与高效变换器恢复纹理；FSRCNN以极小参数取得良好效果；循环网络融合跨尺度特征与非局部注意力；A²F网络高效准确；SPIFFNet用于遥感图像；SSR仅重构选定图块，FID由26.78降至10.41、计算成本减少40%；MSFIN为轻量多尺度方法，性能可比。