本研究提出了SpecReason方案，旨在解决推理时间中的高延迟问题。该方法通过轻量模型推测中间步骤，减少对重模型的依赖，实现了1.5-2.5倍的速度提升和1.0-9.9%的准确性提高。

本研究通过代理关系图方法提出了一种新的无标注监督模式，实现了选择性知识的蒸馏，提高了轻量模型在CIFAR-100和ImageNet-1K数据集上的准确率。