该研究提出了一种基于Swin Transformer的多功能算法，能够同时进行人脸识别、面部表情识别、年龄和属性估计。通过动态多任务学习方法，算法可根据任务难度调整权重，提升性能。此外，研究探讨了轻量级卷积神经网络在多任务学习中的应用，展示了在多个数据集上的优越表现。