本文介绍了一种新颖的轻量级基于图的嵌入方法，适用于放射学报告，通过多语言 SNOMED 连接医学术语，提升临床理解和准确性。该方法在 X 光报告的疾病分类和图像分类中表现优异，且训练需求低于 BERT 模型。同时，提出了 TGDoc 文档理解模型，增强了文本定位能力，提升了对文本丰富图像的理解。