TinySR是一种面向真实世界图像超分辨率的轻量级扩散模型，通过深度剪枝、动态块间激活和扩张-腐蚀策略，实现比教师模型快5.68倍、参数减少83%的加速。同时轻量化VAE，移除时间与提示模块并预缓存。实验显示其在保持画质的同时，推理速度和成本优势明显，适合移动端部署。