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DETRack 是一种高效的视觉目标跟踪框架,利用 Transformer 结构提升性能。TransTrack 通过对象特征实现多目标跟踪,MOTA 达到 74.5%。Exemplar Transformer 在实时跟踪中表现优异,速度快于其他模型。新型基于 Transformer 的架构在 MOT17 测试中实现 75.3 的 MOTA,超越传统方法。基于 MobileViT 的追踪器 MVT 在多个数据集上表现出色,速度和准确性均优于现有轻量级追踪器。

探索用于高效目标跟踪的动态 Transformer

BriefGPT - AI 论文速递 BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-03-26T00:00:00Z
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