深度学习在人工智能领域占主导地位，但在轻量设备上部署受限。调查报告提供设计指导，介绍轻量模型设计、压缩和硬件加速策略，以克服硬件限制，不影响模型准确性。未来关注TinyML和大型语言模型的部署技术，带来挑战，鼓励研究未开拓领域。