ML.NET 可通过文本分类和命名实体识别（NER）提取人名和地名。实现步骤包括安装必要的包、准备预训练模型、定义数据结构、构建 ML 管道并进行预测。尽管 ML.NET 在 NER 生态中不如 Python 库丰富，但适合于已有 .NET 技术栈的轻量集成场景。