随着AI在医疗领域的应用，高质量数据集成为提升模型性能的核心。医学影像、临床数据和生物信息学等多模态数据的快速增长，推动AI从图像识别向辅助诊疗发展。本文介绍了10个涵盖不同疾病和研究方向的医疗数据集，强调标准化数据和跨模态数据融合的重要性，为医疗AI的发展提供了基础和方向。