本文探讨了辍学机制在深度学习中的作用，提出将训练视为在高维图中对二进制子网络的随机游走。研究表明，良好泛化的子网络形成低阻抗簇，且数量随网络宽度指数增加，强调了辍学在采样中的重要性。