通过分析基于Transformer神经网络架构的模型在简单序列建模任务上的训练结果，发现Transformer内部的自注意机制呈现出与输入和输出分离机制相似的特征，暗示了关于现代AI架构与人脑模型计算相似性的研究机会。

Transformer 机制在训练人类工作记忆任务时模拟前额 - 纹状体门控操作
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