本文介绍了一种基于约束的模糊测试方法ConFL，能够有效提取输入约束并发现深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch和Paddle）中的漏洞。研究强调了提升深度学习框架安全性的重要性，并提出了新的模糊测试技术以优化测试用例，增强漏洞发现能力。