本文介绍了在 HagiCode 项目中应用“渐进式披露”理念，以提升 AI 产品的人机交互效率。通过分步引导、智能补全和即时反馈，用户的模糊输入被转化为结构化提案，从而显著提高输入质量和用户满意度。

本研究提出了一种适应性层级多模态网络（ADMN），旨在解决多模态深度学习系统在动态环境中面临的计算资源和输入质量变化问题。ADMN通过动态调整模态的活跃层数和重新分配层，能够在降低计算量的同时保持高准确性。