本文讨论了AI工程师应掌握的20种循环设计模式，强调循环在AI系统中的重要性。循环机制通过生成、评估、学习和改进，使系统不断优化输出。与传统的单次模型调用不同，循环设计允许AI在每次迭代中吸取教训，提升性能。文章还介绍了独立评论、对抗性评估和动态工作流等方法，以增强AI的自我改进能力，实现更高质量的输出。