生成式AI模型能够生成高质量的文本、代码和图像，但存在“幻觉”问题，导致生成内容不准确。为提高可靠性，Genkit-AI通过定义输出结构和数据类型，减少无效数据生成的可能性。

为了更好地理解编程，我创建了Debugland库，改善了调试输出的结构，使其更易读。这帮助我清晰地看到方法调用和变量变化，从而提升了编程理解和错误排查能力。