Spring AI引入递归顾问,支持多次循环调用,适用于迭代工作流。递归顾问可处理工具调用、输出验证和请求重试,增强AI交互。开发者可创建自定义顾问,但需设置终止条件以防止无限循环。
本研究提出了一种基于Hashgraph的共识机制,旨在解决大型语言模型输出不一致和幻觉的问题。该机制通过促进不同推理模型之间的输出验证,提高AI系统的可靠性,并展示了减少不真实输出的优势,为多智能体AI系统提供了新方向。
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