在FAANG公司面试中，考官重视候选人的数据分析能力，特别是识别统计陷阱，如辛普森悖论、选择偏差、p-hacking、多重测试和混杂变量。候选人需质疑数据来源、分组及实验设计，以避免错误决策。

辛普森悖论是统计学上的悖论，混合不同群体数据进行分析可能导致误导性结果。需要考虑不同群体的异质性，小心设定母体群体以代表整体情况。大模型可帮助企业理解复杂业务场景，自动生成数据处理代码，辅助模型构建，并提供专业建议和可行方案，避免被简单数据统计所误导。