Claude AI在极端辱骂情况下会主动结束对话,以保护自身,适用于Claude Opus 4和4.1版。此政策旨在防止模型越界或引导自杀,Anthropic表示该功能为实验性质,未来可能扩展至其他模型。
本文研究了音乐家在社交媒体上使用的辱骂语言,构建了名为VocalTweets的双语数据集,并通过HuggingFace模型训练,获得74.5的F1得分,为理解音乐家在社交平台上的交流提供了新视角。
博客聚合页面未经允许收录作者和朋友们的博客,作者要求撤下后遭到辱骂。作者决定隐藏过去的文章,并提供修改代码的方法。庆祝博客建立三周年。
最近,美团遭到神秘围攻,人们骂美团App垃圾。有人称经常骂美团会发优惠券,据传美团会读取剪贴板或网络发言,发现心灰意冷后发券挽回。其他购物App也遭类似围攻,人们感叹各大App沾点抖M,只看重急眼和可宰的用户。在隐私泄露背景下,人们默认接受隐私可能被读取分析,开始享受优惠。
本文对多种大语言模型进行了评估,包括Alpaca、Alpaca-LoRA和GPT-3.5,针对在线文本数据中的心理健康预测任务。实验结果显示,LLMs在零样本和少样本提示设计上有限但有希望的性能。指令微调可以显著提升LLMs在所有任务上的表现。最佳微调模型Mental-Alpaca在平衡精度上比GPT-3.5高出16.7%,与最先进的任务特定模型相媲美。提供了行动指南,介绍如何赋予LLMs更好的心理健康领域知识,并成为心理健康预测任务的专家。
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