该文提出了一种利用分层语义图实现对人体运动生成的细粒度控制的方法，并对分解的文本到运动扩散过程进行了优化。通过修改分层语义图的边权重，实现了生成运动的持续细化，具有优越性能。

该论文介绍了一种基于学习的密集子图发现方法，通过查询边子集并观察边权重的噪声来解决问题。论文提出了一个多项式时间内获得近乎最优解的算法，并设计了一个可扩展的算法来处理大型图形。实验结果证明了算法的有效性。