本文提出了多种伪装目标检测方法，包括基于弱监督学习的模型、扩散模型的去噪过程和边界引导网络等。这些方法在多个数据集上表现优越，有效处理标签噪声并提高检测精度，推动了伪装目标检测技术的发展。